- #2172
aperçu de l'emploi
- Pipeline
- Services pétroliers et gaziers
- Exploration et production
- Formation universitaire
À propos de cette carrière
Les taux de forage, les données sismiques, les taux d’expédition et de transport et les statistiques sur la sécurité au travail ne représentent qu’un tout petit échantillon des vastes quantités de données que les sociétés pétrolières et gazières produisent chaque jour. Mais que peuvent-elles faire de toutes ces données? C’est là qu’interviennent les scientifiques de données, qui savent relier les points pour trouver des idées utiles et réaliser le plein potentiel des données.
Le processus d’exploration et d’exploitation des ressources pétrolières et gazières génère de vastes quantités de données. Dans les sociétés pétrolières et gazières, les scientifiques des données exploitent ces données pour obtenir des renseignements utiles à partir d’une vaste gamme de sources, des explorations au forage de puits en passant par les capteurs de production. L’exploration de données combine les statistiques, l’intelligence artificielle (IA) et la recherche dans les bases de données.
Les scientifiques des données analysent et présentent de grands ensembles de données complexes et multidimensionnelles à l’aide de divers outils. Cette analyse sert à trouver des tendances, des anomalies et des possibilités d’optimisation, ainsi qu’à fournir des analyses prévisionnelles à l’intention de l’entreprise. On met beaucoup l’accent sur la recherche, la conception et la mise en œuvre d’algorithmes et de modèles de pointe pour s’assurer que l’analyse des données de l’entreprise profite des nouveaux développements en science des données. Le scientifique de données offre également de l’expertise et des conseils sur les processus et les solutions liés à la science des données, en transmettant des idées et des connaissances à ses collègues afin que celles-ci soient comprises et mises en œuvre dans les décisions d’affaires générales au sein d’une entreprise.
Les tâches liées à ce métier peuvent comprendre les éléments suivants :
- Maîtrise des langages de script d’analyse comme Python, R, SQL, et des environnements d’analyse statistique comme MATLAB, SPSS ou SAS
- Expérience avec l’architecture Lambda, le traitement par lots et le traitement de flux en temps réel
- Expérience en science des données industrielles (p. ex. apprentissage machine, entretien préventif)
- Expérience d’agile ou d’autres méthodes de développement rapide
- Expérience de la conception, du codage et des séquences de test orientées objet ainsi qu’expérience dans l’ingénierie des plates-formes logicielles et des données à grande échelle
Études
- L’exigence scolaire minimale typique est un baccalauréat en informatique, en statistique, en actuariat, en statistique, en mathématiques ou en génie informatique.
Permis et licences
- Aucune certification n’est requise, car aucune loi ne régit actuellement cette profession.
Le scientifique de données s’efforce constamment d’améliorer le fonctionnement et l’efficacité. Il peut transformer une mer de données en aperçus exploitables, pour proposer de meilleures façons de planifier les livraisons ou optimiser un réservoir, par exemple. En combinant ses connaissances de l’informatique, de la statistique et de l’analytique, le scientifique de données trouve des réponses qui aideront les organisations à prendre des décisions objectives.
- Ordinateurs et électronique
- Service à la clientèle et personnels
- Gestion de l’information et des documents
- Cybersécurité et sécurité des données
- Mathématiques
- Compréhension du risque
- Interprétation des documents et des plans
- Programmation
- Résolution de problèmes complexes
- Analyse coûts-avantages
- Persuasion
- Innovant
- Agriculture, foresterie, pêche et chasse
- Mines et carrières
- Services publics
- Fabrication
- Commerce de gros
- Commerce de détail
- Industrie de l’information et industrie culturelle
- Finance et assurances
- Services professionnels, scientifiques et techniques
- Gestion de sociétés et d’entreprises
- Soins de santé et aide sociale
Des carrières similaires existent également dans les industries suivantes
- Chaîne d'approvisionnement
- Construction
- Énergie renouvelable/ technologie propre
- Fabrication industrielle
- Haute technologie
- Industrie
- Industrie militaire
- Industrie pétrochimique
- Secteur agroalimentaire
- Sylviculture
Carrières connexes dans le pétroliere et le gazier
Also known as
- Explorateur de données
- Analyste de l’exploration des données
- Analyste des bases de données
- Analyste des bases de données
- Analyste de l’intelligence opérationnelle
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Instantané : Scientifique de données
publiéeLes taux de forage, les données sismiques, les taux d’expédition et de transport et les statistiques sur la sécurité au travail ne représentent qu’un ...
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